De eerste SQL Server die native op Linux draait – met grafendatabases, adaptieve queryverwerking en Python/R machine learning voor cross-platform omgevingen.
De eerste SQL Server die native op Linux draait – met grafendatabases, adaptieve queryverwerking en Python/R machine learning voor cross-platform omgevingen.
Wees de eerste die dit product beoordeelt
Log in om een review te schrijven
Microsoft SQL Server 2017 Standard is de baanbrekende release die SQL Server tot een echt cross-platform database-engine maakte door voor het eerst in de productgeschiedenis native Linux-ondersteuning te introduceren. Organisaties die Ubuntu, Red Hat Enterprise Linux of SUSE Linux draaien, kunnen nu de volledige SQL Server-engine implementeren met functiepariteit met Windows, waardoor het databaseplatform van Microsoft toegankelijk wordt voor het enorme Linux-serverecosysteem.
Adaptieve queryverwerking (Adaptive Query Processing) vertegenwoordigt een fundamentele verschuiving in de manier waarop SQL Server query's tijdens runtime optimaliseert. In plaats van uitsluitend te vertrouwen op schattingen tijdens het compileren, past de queryprocessor nu uitvoeringsstrategieën aan tijdens de query-uitvoering op basis van werkelijke rijaantallen. Adaptieve joins schakelen midden in de uitvoering tussen geneste lus- en hash-joins, interleaved execution levert nauwkeurige cardinaliteitsschattingen voor multi-statement tabelwaardefuncties, en memory grant feedback corrigeert automatisch te grote of te kleine geheugentoewijzingen bij volgende uitvoeringen.
Grafendatabase-ondersteuning voegt native grafverwerkingsmogelijkheden toe, direct in SQL Server, waarmee u complexe veel-op-veel-relaties kunt modelleren en query'en met NODE- en EDGE-tabellen en MATCH-syntax. Sociale netwerken, aanbevelingsmotoren, fraudedetectiesystemen en netwerktopologieanalyse profiteren van grafquery's die in traditionele relationele modellen complexe recursieve CTE's of meerdere self-joins vereisen.
SQL Server 2017 introduceerde in-database machine learning met R- en Python-integratie. De Machine Learning Services-functie voert R- en Python-scripts direct in de database-engine uit, waardoor voorspellende modellen naar de data worden gebracht in plaats van data naar externe tools te extraheren. Dit elimineert latentie door databeweging en beveiligingsrisico's die gepaard gaan met het kopiëren van productiedata naar analytische werkstations.
Automatische database-optimalisatie (Automatic Database Tuning) bewaakt continu de queryprestaties en maakt, valideert en past automatisch dekkende indexen aan wanneer het herhaalde prestatievervalpatronen detecteert. Het systeem kan ook het laatst bekende goede uitvoeringsplan afdwingen wanneer een planregressie wordt gedetecteerd, waardoor prestatieproblemen worden opgelost zonder tussenkomst van een DBA.
Hervatbare online indexrebuild (Resumable Online Index Rebuild) stelt u in staat indexonderhoudsbewerkingen te pauzeren en te hervatten binnen onderhoudsvensters, waardoor u niet meer van voren af aan hoeft te beginnen met indexrebuilds van meerdere uren wanneer een onderhoudsvenster verloopt. Dit is van onschatbare waarde voor grote tabellen waar indexonderhoud niet binnen één nachtelijk venster kan worden voltooid.
Loyaliteitspunten worden aan je account toegevoegd en zijn inwisselbaar voor kortingen.
Verdien 12% commissie op elke verwijzing. Doe mee met ons partnerprogramma.
SQL Server 2017 Standard ondersteunt tot 128 GB RAM en 24 cores, met uitgebreide ondersteuning van Microsoft tot oktober 2027.
